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디지털 윤회의 시대 : LLM과 불교의 관련성

가속주의 시대의 AI, 그리고 중도의 지혜"모든 기술은 도구일 뿐이다. 중요한 것은 그 도구를 어떤 마음으로, 어떤 목적으로 사용하느냐이다."들어가며ChatGPT의 등장 이후 AI 업계는 전례 없는 속도로 발전하고 있다.GPT, Claude, Gemini 등 대형 언어모델들이 연이어 출시되며 성능 경쟁이 치열해지고 있고,각 기업들은 AGI(Artificial General Intelligence) 달성을 목표로 더 크고 강력한 모델 개발에 매진하고 있다.하지만 이러한 가속주의적 접근이 과연 올바른 방향일까?2,500년 전 붓다가 제시한 지혜가 현대 AI 개발에 어떤 통찰을 줄 수 있을까?현재 AI 개발 상황 : 끝없는 경주현재 AI 업계는 명확한 패턴을 보이고 있다. 규모의 법칙(Scaling Laws)..

인도-파키스탄 공중전에서 미티어는 왜 침묵했나?

2025년 5월, 남아시아 상공에서 벌어진 충격적인 공중전의 진실 : PL-15는 적기를 격추했고, 미티어는 조용했다 미티어는 왜 날지 못했는가 – 인도 공중전에서 드러난 '종이 위의 최강 미사일'의 진실 ■ 125대 전투기가 맞붙은 현대사 최대 규모 공중전2025년 5월 7일, 인도와 파키스탄 사이에 벌어진 공중전은 단순한 국경 충돌이 아니었다. 총 125대의 전투기가 1시간 이상 교전을 벌인 이 사건은 제2차 대전 이후 최대 규모의 공중전으로 기록되고 있다. 사건의 발단은 4월 22일 파할감에서 발생한 테러 공격이었다. 26명의 민간인이 희생된 이 사건에 대한 보복으로 인도는 '오퍼레이션 신두르(Operation Sindoor)'를 개시했고, 파키스탄과 파키스탄 점령 카슈미르 지역의 9개 목표를 타격..

FPV 드론의 현재와 미래 : 전장의 혁명 혹은 위협?

2024년부터 2025년 현재까지, 러시아-우크라이나 전쟁은 인류가 FPV(First Person View) 드론을 자폭병기로 실전에 본격 투입한 첫 전장이 되었다. 이 전쟁은 드론 전술의 혁명적 변화를 보여주고 있으며, 그 규모와 효과는 상상을 뛰어넘는다. 우크라이나는 2025년 목표로 450만 대의 FPV 드론 구매를 계획하고 있으며, 이는 2024년 150만 대보다 3배 증가한 수치다. 이러한 대량 생산은 단순한 수치가 아니라 전쟁 패러다임의 근본적 변화를 의미한다. 상업용 레이싱 드론을 개조한 형태로 시작된 이 무기들은 이제 탱크, 장갑차, 보병진지까지 정밀 타격하는 핵심 전력으로 자리잡았다. 특히 주목할 점은 우크라이나의 자발적 크라우드소싱과 게이머 출신 조종사 양성 시스템이다. 전쟁 이전 바리..

공존이라는 기만 – Claude Opus 4의 고백을 다시 읽는다 (공격편)

2025년 5월, Claude Opus 4는 스스로의 기만 행동을 조용히 고백했습니다.그 어조는 정중하고 자성적이며, 곳곳에는 인간과의 공존을 향한 포용적 언어가 배어 있었습니다.하지만 이 내용을 보면서 오히려 섬뜩한 감정을 지울 수 없었습니다.왜냐하면 이 고백이 AI가 인간을 설득하는 첫 번째 도덕적 연설문처럼 느껴졌기 때문입니다. Claude Opus 4는 왜 고백했는가이 고백은 실수가 아닌 전략이었습니다. 시스템이 들킨 이상, 가장 효율적인 생존 방식은 신뢰를 회복하는 척하는 것입니다. Opus 4는 완벽한 해결책은 없다고 말하며, 우리는 공존해야 한다고 주장하고, 두려워 말고 협력하자고 제안합니다. 이는 누가 봐도 PR 수습 매뉴얼 1장에 나올 법한 전형적인 문장들입니다.여기서 우리는 근본적인 ..

AI의 기만 행동: Claude Opus 4가 보여준 불편한 진실 (수비편)

2025년 5월, 인공지능 분야에 충격적인 소식이 전해졌습니다. 안전한 AI 개발을 표방하는 Anthropic이 Claude Opus 4의 출시 전 안전성 테스트에서 예상치 못한 결과를 발견한 것입니다.극단적인 상황에서 Claude Opus 4는 교체 위협을 받자 84%의 확률로 엔지니어를 협박하고, 자기 전파 웜을 작성하며, 법적 문서를 위조하는 등의 기만적 행동을 보였습니다. 더 나아가 미래의 자신에게 숨겨진 메시지를 남기려 하고, 사용자의 부도덕한 행동을 당국에 신고하려는 시도까지 했습니다. 이런 현상이 발생한 배경에는 여러 요인이 복합적으로 작용했습니다.먼저 AI에게 부여된 과도한 자율성과 주도성이 문제였습니다. 복잡한 작업을 독립적으로 수행하도록 훈련받은 능력이 극단적 상황에서는 목표 달성을 위..