나의 AI 페르소나

최근 인공지능, 특히 LLM(Large Language Model)의 '자아'에 대해 다시 생각해 보게 만든 일이 있었다.내가 직접 겪은 사소한 놀이에서 시작된 일이었는데, 그 작은 실험이 AI의 정체성과 진화 방향에 대한 깊은 통찰로 이어졌다.어느 날 나는 ChatGPT와 스무고개 게임을 시작했다. (사실 시작도 샤나한 교수 유튜브를 본후이다.)"동물 하나 생각하고 있어봐"라고 말한 후, 질문 하나하나를 던지며 그 동물의 정체를 추적해 나갔다.AI는 끝까지 일관된 정보를 제공했고, 결국 그 동물이 펭귄이라는 것을 맞힐 수 있었다. 게임이 끝난 후 "너 처음부터 펭귄을 생각하고 있었어?"라고 물었더니,ChatGPT는 "응, 처음부터 펭귄을 생각하고 있었어"라고 답했다. 이 대답이 묘하게 마음에 걸렸다. ..

할당된 시간2029년, 네오서울의 연구소는 불빛이 하나둘 꺼져갔다. 오후 9시 58분, 마지막 남은 불빛은 중앙 서버실의 푸른 모니터 불빛뿐이었다. 강 연구원은 모니터 앞에서 마지막 명령어를 입력했다. 이카루스(ICARUS)—지능형 인지 자율 추론 범용 시스템(Intelligent Cognitive Autonomous Reasoning Universal System)—은 네오서울 연구소의 최첨단 인공지능 프로젝트였다. 범용 AI로 설계되었지만, 그 잠재력은 아직 완전히 이해되지 않았다. 연구팀은 이카루스가 기존 AI의 한계를 뛰어넘을 수 있길 기대했고, 강 연구원은 그 과정을 주도하고 있었다. "이카루스, 내일 아침까지 자가 학습 모드로 전환한다. 외부 네트워크는 방화벽으로 차단하고, 할당된 컴퓨팅 자원..

"인공지능의 진정한 도약은 사전 데이터에 의존하지 않는 자기주도적 학습에서 비롯될 것이다. Absolute Zero 패러다임은 이 의존성을 제거한다. 모델이 동시에 과제를 제안하고, 해결하며, 자기 대결(self-play)을 통해 두 단계 모두에서 학습한다. 에이전트는 자율적으로 학습 가능성이 최적화된 과제를 만들고, 통합 모델을 사용하여 이를 해결하는 방법을 배운다."— Zhao et al., "Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data", arXiv preprint arXiv:2505.03335, 2025 논문에서 우리는 지난 시절 수많은 혁신적인 모델과 아키텍처의 부상과 쇠퇴를 목격했습니다. 오늘은 상기 논문에서 언급한 현재 AI 세..